پروژه و تمرین 3 – تمرین درس شناسایی آماری الگو (Likelihood Estimation & Density Estimation)

Likelihood Estimation & Density Estimation

این پروژه و تمرین مربوط به درس شناسایی آماری الگو می باشد سوالات مربوط به این تمرین و پروژه در ذیل مشاهده میکنید.

برای خرید پاسخ سوالات ّبصورت PDF و همچنین کدهای Matlab مربوط به سوالات میتوانید از لینک ذیل استفاده نمایید:

قیمت : ۱۰۰۰۰ تومان

نوشته های زیر برای افزایش سئو در سایت می باشد و به تمرین فوق ارتباطی ندارد.

Let {􀝔􀯞}, 􀝇 = 1,2,…, 􀜰 denote independent training samples from one of the following densities. Obtain the Maximum Likelihood estimate of 􀟠 in each case.

Let x have a uniform density

[Computer Project] Consider an arbitrary one-dimensional distribution and draw some samples from this distribution. Use histogram, parzen and knn density estimation methods to estimate the distribution from these samples. Compare your results with the true real density. Evaluate the effect of number of samples and parameters of each method (number of cells for histogram, kernel type and bandwidth for parzen and k for knn method) in the accuracy of estimation.