وبلاگ دیجی پروژه

پروژه و ترجمه های هوش مصنوعی

وبلاگ دیجی پروژه

پروژه و ترجمه های هوش مصنوعی

وبلاگ دیجی پروژه

دیجی پروژه را در کانال تلگرام دیجی پروژه دنبال نمایید
https://telegram.me/DigiProjects

آخرین نظرات

۴۶ مطلب در فروردين ۱۳۹۵ ثبت شده است

۰۵
فروردين

سال انتشار: ۱۳۹۴
کد COI مقاله: COMCONF01_548
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۸۲۸.۵۶ کیلوبایت


دانلود مقاله




مشخصات نویسندگان مقاله استگانوگرافی به همراه کریپتوگرافی و فشرده سازی برپایه شبکه های عصبی MLP



چکیده مقاله:

استکانوگرافی ازدوواژه یونانی استگانوس به معنای سرپوشیده و گرافتوس به معنی نوشته گرفته شده و قدمت دیرینه ای دارد امروزه با پیشرفت روزافزون بشر و به کارگیری ووابستگی هرچه بیشتر اوبهتکنولوژی استگانوگرافی معنای تازه ای پیدا کرده است درواقع استگانوگرافی هنرپنهان سازی اطلاعات دردرون فایلهایی با فرمت های م ختلف ازجمله فایلهای متنی تصویری صوتی و ویدیویی گفته میشود عکس این عمل استگانالیز Steganalysis نام دارد که به معنای استخراج اطلاعات پنهان شدها ست دراین مقاله هدف ما استگانوگرافی برروی تصویر و یاهمان پنهان کردن متن درون تصویر می باشد که باتکیه بریک الگوریتم شبکه عصبیمصنوعی ابتدا دیتا کریپتوگرافی شده و سپس درون یک تصویرپوششی که به اصطلاح Cover Image گفته میشود قرارخواهد گرفت درواقع این روش باترکیب کریپتوگرافی فشرده سازی و استگانوگرافی کاررا برای هکرها سخت نموده و دیکدکردن اطلاعات رمز شده و پنهان شده درون تصویر را ازطریق حملات روی تصویر دشوار می سازد مدل شبکه عصبی استفاده شده دراینجا یک شبکه چندلایه انتشارپیشرو MLP می باشد و درفرایندی معکوس متن اصلی ازدیتای تغییر شکل یافته بازیابی میشود فایل همراه مقاله درواقع نمونه پیاده سازی شده مقاله می باشد که ازادرس زیرنیز قابل دریافت می باشد 

۰۵
فروردين

برای دانلود اصل مقاله و همچنین کد متلب ان میتوانید بر روی  لینک ذیل کلیک نمایید


دانلود اصل مقاله و کد برنامه

۰۵
فروردين

استخراج ویژگی‌های حالت چهره بر اساس FastLBP

Facial Expression Feature Extraction Based on FastLBP

این پروژه پیاده سازی مقاله فوق بوده (استخراج ویژگی برای تشخیص حالت چهره با استفاده از الگوهای باینری محلی و تحلیل مولفه اصلی) که اصل مقاله به زبان اصلی را می توانید بصورت رایگان از طریق لینک ذیل دانلود نمایید

دانلود مقاله به زبان اصلی

کد برنامه » متلب(Matlab)

فایل ترجمه : WORD and PDF

گزارش پیاده سازی : WORD and PDF

همراه با POWERPOINT برای ارائه حضوری

سال چاپ مقاله :  2013

این پروژه شامل کد برنامه به زبان متلب می باشد که 85 درصد مقاله پیاده سازی شده است.این پروژه شامل کد برنامه ، ترجمه مقاله، گزارش پیاده سازی و بهمراه یک پاورپوینت برای ارائه می باشد.

دریافت کامل کد برنامه،ترجمه مقاله ، گزارش پیاده سازی و بهمراه فایل ارائه پاورپوینت( ایمیل خود را با دقت وارد نمایید)

قیمت : 40000 تومان

دریافت ترجمه مقاله( ایمیل خود را با دقت وارد نمایید)

قیمت : ۲۵۰۰۰ تومان

چکیده

روش‌های استخراج ویژگی حالت چهره بر اساس LBP قدیمی، دارای معایبی همچون پیچیدگی و بعد بالای بردارهای ویژگی است که ممکن است کارایی فرایندهای تشخیص بعدی را کاهش دهند. این مقاله، برای حل این مشکلات، یک الگوریتم LBP بهبود یافته به نام (FastLBP (FLBP پیشنهاد می‌کند. FLBP بردارهای ویژگی توصیف شده توسط هیستوگرام LBP را فشرده می‌کند تا پیچیدگی الگوریتم را کاهش دهد. این روش، کارایی آموزش و تست در تشخیص حالات چهره را افزایش داده و دقت تشخیص را نیز تضمین می‌کند. نتایج آزمایشی نشان می‌دهند که FLBP پیشنهادی ارائه شده در این مقاله، سریع و کاراست.

 

۰۳
فروردين
سال انتشار: ۱۳۹۴
کد COI مقاله: TEDECE01_310
زبان مقاله: فارسی

دانلود مقاله

حجم فایل: ۴۳۶.۰۹ کلیوبایت
۰۳
فروردين
سرفصل ارائه مقاله: هوش مصنوعی
سال انتشار: ۱۳۹۲
کد COI مقاله: NCCEB01_090
زبان مقاله: فارسی

دانلود مقاله
حجم فایل: ۲۲۸.۳۷ کلیوبایت                                            
۰۳
فروردين

 استخراج ویژگی LBP برای تشخیص حالت چهره - پیاده سازی مقاله

LBP Feature Extraction for Facial Expression Recognition

این پروژه پیاده سازی مقاله فوق بوده (استخراج ویژگی برای تشخیص حالت چهره با استفاده از الگوهای باینری محلی) که اصل مقاله به زبان اصلی را می توانید بصورت رایگان از طریق لینک ذیل دانلود نمایید

دانلود اصل مقاله

کد برنامه » متلب(Matlab)

فایل ترجمه : WORD and PDF

گزارش پیاده سازی : WORD and PDF

همراه با POWERPOINT برای ارائه حضوری

سال چاپ مقاله :  2011

این پروژه شامل کد برنامه به زبان متلب می باشد که 95 درصد مقاله پیاده سازی شده تمام گزارشات و نتایج مقاله محاسبه شده ، میزان دقت پیاده سازی در اکثر موراد از مقاله بالاتر می باشد.این پروژه شامل کد برنامه ، ترجمه مقاله، گزارش پیاده سازی و بهمراه یک پاورپوینت برای ارائه می باشد.

دریافت کامل کد برنامه،ترجمه مقاله ، گزارش پیاده سازی و بهمراه فایل ارائه پاورپوینت( ایمیل خود را با دقت وارد نمایید)

قیمت : 60000 تومان

دریافت ترجمه مقاله( ایمیل خود را با دقت وارد نمایید)

قیمت : 25000 تومان

چکیده

مطالعه‌ی استخراج ویژگی چهره بر اساس الگوهای باینری محلی (LBP) در این مقاله ارائه می‌شود. LBP به عنوان یک توصیفگر غیر پارامتری و محاسباتی ساده، به طور گسترده در تشخیص حالت چهره به دلیل ثابت بودن آن در تبدیلات سفید و سیاه مورد استفاده قرار می‌گیرد. هدف تشخیص حالت چهره و خصوصیات ویژگی‌های محلی و سراسری چهره مورد تحلیل قرار می‌گیرد. سپس، چندین روش استخراج ویژگی LBP بر اساس ویژگی‌های مختلف چهره توصیف می‌شوند و آزمایشات مربوطه بر اساس روش‌های مختلف استخراج ویژگی چهره LBP انجام می‌شود. در نهایت، نتیجه‌گیری بر اساس ارزیابی نتایج آزمایشی انجام می‌شود.