وبلاگ دیجی پروژه

پروژه و ترجمه های هوش مصنوعی

وبلاگ دیجی پروژه

پروژه و ترجمه های هوش مصنوعی

وبلاگ دیجی پروژه

دیجی پروژه را در کانال تلگرام دیجی پروژه دنبال نمایید
https://telegram.me/DigiProjects

آخرین نظرات

۳ مطلب با موضوع «پردازش گفتار» ثبت شده است

۲۲
فروردين

Towards Abstractive Speech Summarization Exploring Unsupervised

and Supervised Approaches for Spoken Utterance Compression

خلاصه‌سازی تجردی گفتار: کاوش روش‌های نظارتی و بدون نظارت

برای فشرده‌سازی نطق بیان شده

فرمت ترجمه مقاله : word – قابل ویرایش

تعداد صفحات ترجمه مقاله به همراه پاسخ به سوالات : 35 صفحه

رعایت تمام قوانین نگارشی و دارای فهرست اشکال،جداول و محتوا

سال چاپ مقاله : 2013

دانلود اصل مقاله – رایگان

قیمت : 12000 تومان

چکیده

 اکثر مطالعات قبلی در زمینه‌ی خلاصه‌سازی گفتار، روی روش‌های تجردی تمرکز کرده‌اند. الحاق نطق‌های گفتاری استخراجی هنوز، شکل خوبی از خلاصه را به دلیل وجود عدم روانی‌ها و افزونگی‌ها در گفتار محاوره‌ای بدون برنامه ایجاد نمی‌کند. در این مقاله، ما تولید خلاصه‌های گفتاری فشرده را با جفت کردن فشرده‌سازی سطح جمله‌ای و روش‌های خلاصه‌سازی به عنوان یک گام مناسب در تولید خلاصه‌های تجردی پیشنهاد می‌کنیم. ما دو روش فشرده‌سازی نطق را مقایسه کردیم: یک روش بدون نظارت مبتنی بر چارچوب برنامه‌نویسی خطی صحیح[1] (ILP) و یک روش نظارتی با استفاده از فیلدهای تصادفی شرطی[2] (CRF) که مسئله‌ی فشرده‌سازی نطق را به صورت یک عمل برچسب‌زنی دنباله‌ای تنظیم می‌کند. ما کارایی فشرده‌سازی را با استفاده از آوانویسی‌های انسانی و ASR از جلسات ICSI ارزیابی کرده و هر دو ارزیابی انسانی و اتوماتیک را انجام دادیم. نتایج ما نشان می‌دهد که می‌توانیم به کارایی فشرده‌سازی نطق قابل قبولی دست یابیم و اینکه روش مبتنی بر CRF به طور کلی بهتر عمل می‌کند. با ترکیب روش‌های فشرده‌سازی و خلاصه‌سازی، می‌توانیم خلاصه‌های گفتاری فشرده که اطلاعات بیشتری در محدوده طول معین پوشش می‌دهد را تولید کنیم و کارایی مطلق 5٪ را در آوانویسی‌های انسانی و اتوماتیک ارزیابی شده توسط رتبه‌های ROUGE-1 بدست آوریم.

[1] Integer Linear Programming

[2] conditional random fileds


۲۸
اسفند

SUMMARIZATION OF NEWS SPEECH WITH UNKNOWN TOPIC BOUNDARY

خلاصه کردن گفتار خبری با مرزهای شناخته شده ­ی مطالب


فرمت ترجمه مقاله : word – قابل ویرایش

تعداد صفحات ترجمه مقاله : 14 صفحه

دانلود اصل مقاله – رایگان

قیمت : 10000 تومان

چکیده

بینندگان تلویزیون تمایل دارند تمام اجزای یک برنامه خبری را در زمان کوتاه بدست آورند و این به دلیل تعداد روز افزون کانال­های خبری است. روش های خلاصه­برداری مرسوم بر اساس استخراج جملات مهم از یک مطلب است که در یک گفتار خبری گنجانده شده. این روش­ها چندان مناسب نیستند چون جملات مهم به دلیل مرزهای ناشناخته­ی مطلب همیشه به راحتی قابل استخراج نیست. برای حل این مشکل، در این مقاله ما به ارائه­ی یک روش خلاصه­برداری برای برنامه خبری تلویزیون پرداخته­ایم که با استفاده از قطعه بندی متن خبری به چندین مطلب و سپس استخراج جمله­ی مهم از هر مطلب عمل می­کند. 

۲۸
اسفند

Speech Summarization Without Lexical Features

for Mandarin Broadcast News

خلاصه سازی گفتار بدون ویژگی واژگان برای پخش اخبار ماندرین

فرمت ترجمه مقاله : word – قابل ویرایش

تعداد صفحات ترجمه مقاله : 12 صفحه

دانلود اصل مقاله – رایگان

قیمت : 10000 تومان

چکیده

ما اولین مطالعه شناخته شده تجربی روی خلاصه گفتار بدون خصوصیات واژگانی برای پخش اخبار ماندارین را ارائه می­دهیم. ما خصوصیات صوتی، واژگانی و ساختاری را به عنوان پیش­بینی­های جملات خلاصه ارزیابی می­کنیم. ما پیدا می­کنیم که تلخیص کننده، اجرای خوب در متوسط سنجش F با مقدار 0.5646 را حتی توسط استفاده از ترکیب خصوصیات صوتی و ساختاری به تنهایی نتیجه می­دهد که مستقل از خصوصیات واژگانی می­باشند. در مجموع، ما نشان می­دهیم که خصوصیات واژگانی برای خصوصیات واژگانی مافوق هستند و تلخیص کننده ما به طور حیرت انگیزی در متوسط سنجش F با مقدار 0.3914 تنها با استفاده از خصوصیات صوتی بخوبی انجام کار می­کند. این یافته­ها ما را قادر می­سازند تا گفتار را بدون قرار دادن یک نیاز دقیق روی دقت تشخیص گفتار خلاصه نماییم.