وبلاگ دیجی پروژه

پروژه و ترجمه های هوش مصنوعی

وبلاگ دیجی پروژه

پروژه و ترجمه های هوش مصنوعی

وبلاگ دیجی پروژه

دیجی پروژه را در کانال تلگرام دیجی پروژه دنبال نمایید
https://telegram.me/DigiProjects

آخرین نظرات

۱ مطلب با کلمه‌ی کلیدی «تبدیل وِیولِت متقارن» ثبت شده است

۲۸
اسفند

Medical Image Compression

فشرده­ سازی تصاویر پزشکی

فرمت  گزارش  : word ، PDF و پاورپوینت

تعداد صفحات گزارش : 68صفحه

تعداد اسلایدهای گزارش : 52 اسلاید

دانلود منابع گزارش به رایگان :

دانلود اصل مقاله 1 – رایگان

دانلود اصل مقاله 2 – رایگان

دانلود اصل مقاله 3 – رایگان

قیمت : 35000 تومان

چکیده

از آنجایی که در شاخه علم پزشکی از راه دور، ذخیره­سازی و انتقال تصاویر پزشکی، اهمیت بسیار زیادی پیدا می­کند، با توجه به محدودیت در پهنای باند و ظرفیت ذخیره­سازی، یک تصویر پزشکی می­تواند قبل از انتقال یا ذخیره­سازی، به فشرده­سازی نیازمند باشد. در میان روش­های مختلف فشرده­ سازی، تکنیک­هایی بر پایه تبدیل[1]، که یک تصویر را از حوزه مکان به داده­هایی در دامنه طیف تبدیل می­کنند، بسیار موثر هستند.

با توجه به گستردگی استفاده از تبدیل گسسته کسینوسی[2]  در روش­های فشرده­سازی، در گزارش مطالعاتی پیش­رو، ابتدا نوعی از تبدیل گسسته کسینوسی، به عنوان تبدیل گسسته‌ی کسینوسی پیچشی[3] بررسی می­شود، که برای فشرده­سازی تصویر دو بُعدی استفاده و نشان داده شده است که به انجام بهتر تبدیل گسسته کسینوسی در نرخ بیت­های بالا می پردازد. همچنین از آنجایی که در فشرده­سازی مبتنی بر تبدیل گسسته کسینوسی، برای سادگی محاسباتی، تصویر را به بلوک های کوچکتر، تقسیم می­کند و بلوک ها بر اساس محتوای اطلاعات طبقه­ بندی شده­اند تا نسبت فشرده­سازی بدون به خطر انداختن اطلاعات به حداکثر برسد، در بخشی از کار مطالعاتی، تکنیکی همراه با الگوریتم محاسباتی برای دسته­بندی بلوک­ها، بر اساس مقدار آستانه و واریانس تطبیقی ارائه می­شود. نتایج موثر این روش تطبیقی که برای تمامی تصاویر پزشکی قابل اجرا است، با اعمال آن به تصاویر سی.تی، اشعه ایکس و سونوگرافی و مقایسه نتایج در برابر تصاویر JPEG از نظر شاخص­های مختلف با کیفیت هدف نشان داده است.

مبحث آخری که در این گزارش بررسی خواهد شد، فشرده­سازی تصاویر سه بُعدی با استفاده از کدگذار تبدیل وِیولِت می­باشد. چهار الگوریتم تبدیل وِیولِت در اولین مرحله با چند نوع کدگذار در مرحله دوم استفاده خواهد شد، و سپس ترکیب بهینه وِیولِت-کدگذارها تعیین می­گردد. برای تبدیل وِیولِت، دو نسخه تبدیل وِیولِت متقارن و مجزا بررسی می­شود.

کلمات کلیدی:

پزشکی از راه دور، رادیولوژی از راه دور، فشرده ­سازی تصاویر پزشکی، فشرده­ سازی داده­ها، تبدیل کسینوسی گسسته (سه بُعدی)، تبدیل کسینوسی گسسته پیچشی (سه بُعدی)، تبدیل وِیولِت متقارن، تبدیل وِیولِت مجزا

Keywords:

Telemedicine, Teleradiology, Medical image compression, Data compression, 3-D SPIHT, 3-D SPECK and 3-D, BISK, Symmetric wavelet transform, Decoupled wavelet transform, Discrete cosine transform (DCT), Warped discrete cosine transform (WDCT)

[1] Transform-based

[2] Discrete cosine transform (DCT)

[3] Warped discrete cosine transform (WDCT)