وبلاگ دیجی پروژه

پروژه و ترجمه های هوش مصنوعی

وبلاگ دیجی پروژه

پروژه و ترجمه های هوش مصنوعی

وبلاگ دیجی پروژه

دیجی پروژه را در کانال تلگرام دیجی پروژه دنبال نمایید
https://telegram.me/DigiProjects

آخرین نظرات

۲۲ مطلب با موضوع «پردازش تصویر» ثبت شده است

۱۴
تیر

FEATURE EXTRACTION METHODS FOR COLOR IMAGE SIMILARITY

روش‌های استخراج ویژگی برای تشابه تصاویر رنگی

فرمت ترجمه مقاله : word – قابل ویرایش

تعداد صفحات ترجمه مقاله : 11 صفحه

دانلود اصل مقاله رایگان

قیمت : 1۵۰۰۰ تومان


چکیده مقاله

ما در این مقاله، روی سیستم بازیابی تصویر در روزهای اولی که بسیاری از سیستم‌های تعامل کاربر با مفاهیم پایه کار می‌کردند تمرکز کردیم اما چنین سیستم‌هایی به خصوصیات کاربر نمی‌رسند و توسط کاربر جذب نشده‌اند، پس بسیاری از تحقیقات در سال‌های اخیر با خصوصیات جدید انجام شده است. روش‌های اخیر کاربرانی دارند که به روش‌های تعاملی ساده علاقه‌مند هستند و بسیاری از آنها روی بهبود این روش‌ها تمرکز کرده‌اند. در این سیستم پیشنهادی، ما روی بازیابی تصاویر در یک مجموعه‌ی بزرگ از تصاویر بر اساس انتخاب رنگ تمرکز می‌کنیم و روش‌های مختلف ریاضی معرفی و بری بازیابی تصاویر اعمال می‌شود. قبل از اعمال روش‌های پیشنهادی، تصاویر با استفاده از مقادیر آستانه، به زیر گروه‌هایی تقسیم می‌شوند، در این مقاله از ترکیبات RGB برای بازیابی تصاویر استفاده می‌شود و در روش‌های پیشنهادی پیاده‌سازی می‌شود و نتایج مقایسه با روش‌های قبلی ارائه می‌شوند.

۱۳
ارديبهشت

LOCAL FEATURE EXTRACTION METHODS FOR FACIAL EXPRESSION RECOGNITION

روش‌های محلی استخراج ویژگی برای تشخیص حالت چهره

فرمت ترجمه مقاله : word – قابل ویرایش

تعداد صفحات ترجمه مقاله : ۱۲ صفحه

سال چاپ مقاله : ۲۰۰۹

دانلود اصل مقاله – رایگان

قیمت : ۱۵۰۰۰ تومان

چکیده

ما در این مقاله، کارایی روش‌های مختلف استخراج ویژگی را برای تشخیص حالات چهره بر اساس ضرایب محلی خود همبستگی با مرتبه‌ی بالاتر (HLAC) و عملگر الگوی باینری محلی (LBP) بررسی می‌کنیم. ضرایب خود همبستگی، از لحاظ محاسباتی ارزان هستند، از لحاظ ذاتی در جابجایی غیر قابل تغییر هستند و در برابر تغییرات در حالت چهره مقاوم هستند. تمرکز روی مسئله‌ی دشوار تشخیص یک حالت در وضوح‌های مختلف است. نتایج نشان می‌دهند که ضرایب LBP دارای محتوای اطلاعاتی بسیار شگفت‌آوری هستند.

۱۳
ارديبهشت

FEATURE EXTRACTION METHODS FOR COLOR IMAGE SIMILARITY

روش‌های استخراج ویژگی برای تشابه تصاویر رنگی

فرمت ترجمه مقاله : word – قابل ویرایش

تعداد صفحات ترجمه مقاله  : ۱۱ صفح

سال چاپ مقاله : ۲۰۱۲

دانلود اصل مقاله – رایگان

قیمت : ۱۵۰۰۰ تومان

چکیده

ما در این مقاله، روی سیستم بازیابی تصویر در روزهای اولی که بسیاری از سیستم‌های تعامل کاربر با مفاهیم پایه کار می‌کردند تمرکز کردیم اما چنین سیستم‌هایی به خصوصیات کاربر نمی‌رسند و توسط کاربر جذب نشده‌اند، پس بسیاری از تحقیقات در سال‌های اخیر با خصوصیات جدید انجام شده است. روش‌های اخیر کاربرانی دارند که به روش‌های تعاملی ساده علاقه‌مند هستند و بسیاری از آنها روی بهبود این روش‌ها تمرکز کرده‌اند. در این سیستم پیشنهادی، ما روی بازیابی تصاویر در یک مجموعه‌ی بزرگ از تصاویر بر اساس انتخاب رنگ تمرکز می‌کنیم و روش‌های مختلف ریاضی معرفی و بری بازیابی تصاویر اعمال می‌شود. قبل از اعمال روش‌های پیشنهادی، تصاویر با استفاده از مقادیر آستانه، به زیر گروه‌هایی تقسیم می‌شوند، در این مقاله از ترکیبات RGB برای بازیابی تصاویر استفاده می‌شود و در روش‌های پیشنهادی پیاده‌سازی می‌شود و نتایج مقایسه با روش‌های قبلی ارائه می‌شوند.

۱۱
فروردين

Cosine,Walsh and Slant Wavelet Transforms for Robust Image Steganography

تبدیل های ریزموج کسینوسی، walsh و اریب برای استگانوگرافی تصاویر بزرگ

فرمت ترجمه مقاله : word – قابل ویرایش

تعداد صفحات ترجمه مقاله : 17 صفحه

دانلود اصل مقاله – رایگان

قیمت : ۱۵۰۰۰تومان

چکیده

بر اساس آنالیز هیستوگرام های اختلاف مقدار پیکسل تصاویر پوششی و stego ، یک steganalyzer خاص برای steganography لبه های تصویر بر اساس تکنیک انطباق کم اهمیت ترین بیت EA-LSBMR ارائه شده است. این روش steganography امکان ایجاد نواحی لبه ای تیز تر را در تصاویر پوششی فراهم می کند تا اولا داده های سری را بتوان در آنها جای داد و ثانیا امنیت بالاتری را بدست آورد. این روش خاص با استفاده از ضعف steganography LSBMR EA- طراحی شده است. نتایج ازمایش نشان می دهد که این روش می تواند از EA-LSBMR steganography به خوبی دفاع کند.

۱۱
فروردين

فرA Special Detector for the Edge Adaptive Image Steganography
Based on LSB Matching Revisited

یک آشکارساز مخصوص برای استگانوگرافی انطباقی لبه تصویر بر مبنای LSB منطبق 

فرمت ترجمه مقاله : word – قابل ویرایش

تعداد صفحات ترجمه مقاله : 11 صفحه

دانلود اصل مقاله – رایگان

قیمت : 15000تومان

چکیده

بر اساس آنالیز هیستوگرام های اختلاف مقدار پیکسل تصاویر پوششی و stego ، یک steganalyzer خاص برای steganography لبه های تصویر بر اساس تکنیک انطباق کم اهمیت ترین بیت EA-LSBMR ارائه شده است. این روش steganography امکان ایجاد نواحی لبه ای تیز تر را در تصاویر پوششی فراهم می کند تا اولا داده های سری را بتوان در آنها جای داد و ثانیا امنیت بالاتری را بدست آورد. این روش خاص با استفاده از ضعف steganography LSBMR EA- طراحی شده است. نتایج ازمایش نشان می دهد که این روش می تواند از EA-LSBMR steganography به خوبی دفاع کند.
۱۱
فروردين

Standard Deviation Converges for Random Image 
Steganography

همگرایی انحراف معیار برای استگانوگرافی تصادفی تصویر

فرمت ترجمه مقاله : word – قابل ویرایش

تعداد صفحات ترجمه مقاله : 15 صفحه

دانلود اصل مقاله – رایگان

قیمت : 20000 تومان

چکیده

ظهور اینترنت باعث افزایش مسائل ایمنی شبکه شد. پنهان کردن اطلاعات تبدیل به روشی برای استفاده در مورد اطلاعات محرمانه شد. با افزایش سرعت ظرفیت های محاسباتی همزمان در سخت افزار کامپیوتر، این روش برای اطمینان از امنیت اطلاعات مناسب نیست و در نتیجه تکنیک های مخفی کردن و سپس بیرون کشیدن اطلاعات مطرح شده است. steganography و نشانه گذاری دو تکنیک مخفی کردن اطلاعات هستند. در حالیکه steganography برای جاسازی اطلاعات حساس در فایل ها بکار می شود، نشانه گذاری برای حفاظت کپی رایت به کار می رود. ترکیبی از رمزنگاری و steganography سیستم های رمزی بسیار قوی ای را نتیجه می دهد. طول بیت برای جاسازی از طریق برخی شرایط معین تعیین        می شود و بااستفاده از کم اهمیت ترین بیت انجام می گیرد. نتایج ازمایشگاهی در زمینه ی BPP، ظرفیت جاسازی، و خروجی های stego نیز در این مقاله توجیهاتی ارائه می شود. این مقاله نسبت های تعیین کننده ی steganography را نیز پیش بینی می کند.

لغات کلیدی:

مخفی کردن دیتا، مخفی کردن اطلاعات، steganography تصادفی تصویر RIS، LSB اصلاح شده

۱۰
فروردين

این پایان نامه در زمینه video object tracking به همراه مقاله IEEE مستخرج از آن که در ژورنال معتبر ELSEVIER چاپ شده است. این پایان نامه به ردیابی و بازشناسی خودکار بازیکنان فوتبال و صحنه های گل در تصاویر ویدیویی یک بازی فوتبال با استفاده از تکنیک های مبتنی بر هیستوگرام تصاویر رنگی اختصاص دارد و در فصل های زیر سامان یافته است:
فصل اول- مقدمه
فصل دوم- پیشینه مطالعاتی
فصل سوم- شناسایی و تعیین تیم بازیکنان
فصل چهارم- ردیابی بازیکنان
فصل پنجم- ایجاد نمای دور
فصل ششم- نتایج آزمایش ها
فصل هفتم- نتیجه گیری و پیشنهادات


دانلود مقاله انگلیسی

دانلود گزارش


با تشکر از آقای عباس مهرپرور

۰۵
فروردين

سال انتشار: ۱۳۹۴
کد COI مقاله: COMCONF01_548
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۸۲۸.۵۶ کیلوبایت


دانلود مقاله




مشخصات نویسندگان مقاله استگانوگرافی به همراه کریپتوگرافی و فشرده سازی برپایه شبکه های عصبی MLP



چکیده مقاله:

استکانوگرافی ازدوواژه یونانی استگانوس به معنای سرپوشیده و گرافتوس به معنی نوشته گرفته شده و قدمت دیرینه ای دارد امروزه با پیشرفت روزافزون بشر و به کارگیری ووابستگی هرچه بیشتر اوبهتکنولوژی استگانوگرافی معنای تازه ای پیدا کرده است درواقع استگانوگرافی هنرپنهان سازی اطلاعات دردرون فایلهایی با فرمت های م ختلف ازجمله فایلهای متنی تصویری صوتی و ویدیویی گفته میشود عکس این عمل استگانالیز Steganalysis نام دارد که به معنای استخراج اطلاعات پنهان شدها ست دراین مقاله هدف ما استگانوگرافی برروی تصویر و یاهمان پنهان کردن متن درون تصویر می باشد که باتکیه بریک الگوریتم شبکه عصبیمصنوعی ابتدا دیتا کریپتوگرافی شده و سپس درون یک تصویرپوششی که به اصطلاح Cover Image گفته میشود قرارخواهد گرفت درواقع این روش باترکیب کریپتوگرافی فشرده سازی و استگانوگرافی کاررا برای هکرها سخت نموده و دیکدکردن اطلاعات رمز شده و پنهان شده درون تصویر را ازطریق حملات روی تصویر دشوار می سازد مدل شبکه عصبی استفاده شده دراینجا یک شبکه چندلایه انتشارپیشرو MLP می باشد و درفرایندی معکوس متن اصلی ازدیتای تغییر شکل یافته بازیابی میشود فایل همراه مقاله درواقع نمونه پیاده سازی شده مقاله می باشد که ازادرس زیرنیز قابل دریافت می باشد 

۰۵
فروردين

برای دانلود اصل مقاله و همچنین کد متلب ان میتوانید بر روی  لینک ذیل کلیک نمایید


دانلود اصل مقاله و کد برنامه

۰۵
فروردين

استخراج ویژگی‌های حالت چهره بر اساس FastLBP

Facial Expression Feature Extraction Based on FastLBP

این پروژه پیاده سازی مقاله فوق بوده (استخراج ویژگی برای تشخیص حالت چهره با استفاده از الگوهای باینری محلی و تحلیل مولفه اصلی) که اصل مقاله به زبان اصلی را می توانید بصورت رایگان از طریق لینک ذیل دانلود نمایید

دانلود مقاله به زبان اصلی

کد برنامه » متلب(Matlab)

فایل ترجمه : WORD and PDF

گزارش پیاده سازی : WORD and PDF

همراه با POWERPOINT برای ارائه حضوری

سال چاپ مقاله :  2013

این پروژه شامل کد برنامه به زبان متلب می باشد که 85 درصد مقاله پیاده سازی شده است.این پروژه شامل کد برنامه ، ترجمه مقاله، گزارش پیاده سازی و بهمراه یک پاورپوینت برای ارائه می باشد.

دریافت کامل کد برنامه،ترجمه مقاله ، گزارش پیاده سازی و بهمراه فایل ارائه پاورپوینت( ایمیل خود را با دقت وارد نمایید)

قیمت : 40000 تومان

دریافت ترجمه مقاله( ایمیل خود را با دقت وارد نمایید)

قیمت : ۲۵۰۰۰ تومان

چکیده

روش‌های استخراج ویژگی حالت چهره بر اساس LBP قدیمی، دارای معایبی همچون پیچیدگی و بعد بالای بردارهای ویژگی است که ممکن است کارایی فرایندهای تشخیص بعدی را کاهش دهند. این مقاله، برای حل این مشکلات، یک الگوریتم LBP بهبود یافته به نام (FastLBP (FLBP پیشنهاد می‌کند. FLBP بردارهای ویژگی توصیف شده توسط هیستوگرام LBP را فشرده می‌کند تا پیچیدگی الگوریتم را کاهش دهد. این روش، کارایی آموزش و تست در تشخیص حالات چهره را افزایش داده و دقت تشخیص را نیز تضمین می‌کند. نتایج آزمایشی نشان می‌دهند که FLBP پیشنهادی ارائه شده در این مقاله، سریع و کاراست.