Medical Image Compression
فشرده سازی تصاویر پزشکی
فرمت گزارش : word ، PDF و پاورپوینت
تعداد صفحات گزارش : 68صفحه
تعداد اسلایدهای گزارش : 52 اسلاید
دانلود منابع گزارش به رایگان :
قیمت : 35000 تومان
چکیده
از آنجایی که در شاخه علم پزشکی از راه دور، ذخیرهسازی و انتقال تصاویر پزشکی، اهمیت بسیار زیادی پیدا میکند، با توجه به محدودیت در پهنای باند و ظرفیت ذخیرهسازی، یک تصویر پزشکی میتواند قبل از انتقال یا ذخیرهسازی، به فشردهسازی نیازمند باشد. در میان روشهای مختلف فشرده سازی، تکنیکهایی بر پایه تبدیل[1]، که یک تصویر را از حوزه مکان به دادههایی در دامنه طیف تبدیل میکنند، بسیار موثر هستند.
با توجه به گستردگی استفاده از تبدیل گسسته کسینوسی[2] در روشهای فشردهسازی، در گزارش مطالعاتی پیشرو، ابتدا نوعی از تبدیل گسسته کسینوسی، به عنوان تبدیل گسستهی کسینوسی پیچشی[3] بررسی میشود، که برای فشردهسازی تصویر دو بُعدی استفاده و نشان داده شده است که به انجام بهتر تبدیل گسسته کسینوسی در نرخ بیتهای بالا می پردازد. همچنین از آنجایی که در فشردهسازی مبتنی بر تبدیل گسسته کسینوسی، برای سادگی محاسباتی، تصویر را به بلوک های کوچکتر، تقسیم میکند و بلوک ها بر اساس محتوای اطلاعات طبقه بندی شدهاند تا نسبت فشردهسازی بدون به خطر انداختن اطلاعات به حداکثر برسد، در بخشی از کار مطالعاتی، تکنیکی همراه با الگوریتم محاسباتی برای دستهبندی بلوکها، بر اساس مقدار آستانه و واریانس تطبیقی ارائه میشود. نتایج موثر این روش تطبیقی که برای تمامی تصاویر پزشکی قابل اجرا است، با اعمال آن به تصاویر سی.تی، اشعه ایکس و سونوگرافی و مقایسه نتایج در برابر تصاویر JPEG از نظر شاخصهای مختلف با کیفیت هدف نشان داده است.
مبحث آخری که در این گزارش بررسی خواهد شد، فشردهسازی تصاویر سه بُعدی با استفاده از کدگذار تبدیل وِیولِت میباشد. چهار الگوریتم تبدیل وِیولِت در اولین مرحله با چند نوع کدگذار در مرحله دوم استفاده خواهد شد، و سپس ترکیب بهینه وِیولِت-کدگذارها تعیین میگردد. برای تبدیل وِیولِت، دو نسخه تبدیل وِیولِت متقارن و مجزا بررسی میشود.
کلمات کلیدی:
پزشکی از راه دور، رادیولوژی از راه دور، فشرده سازی تصاویر پزشکی، فشرده سازی دادهها، تبدیل کسینوسی گسسته (سه بُعدی)، تبدیل کسینوسی گسسته پیچشی (سه بُعدی)، تبدیل وِیولِت متقارن، تبدیل وِیولِت مجزا
Keywords:
Telemedicine, Teleradiology, Medical image compression, Data compression, 3-D SPIHT, 3-D SPECK and 3-D, BISK, Symmetric wavelet transform, Decoupled wavelet transform, Discrete cosine transform (DCT), Warped discrete cosine transform (WDCT)
[1] Transform-based
[2] Discrete cosine transform (DCT)
[3] Warped discrete cosine transform (WDCT)