Human Tracking Using Convolutional Neural Networks
ردیابی انسان با استفاده از شبکه های عصبی کانولوشن
فرمت ترجمه مقاله : word – قابل ویرایش
تعداد صفحات ترجمه مقاله به همراه پاسخ به سوالات : 43 صفحه
رعایت تمام قوانین نگارشی و دارای فهرست اشکال،جداول و محتوا
سال چاپ مقاله : 2010
قیمت : 24000 تومان
چکیده
در این مقاله، ما ردیابی را به عنوان شناخت مساله تخمین مکان ومقیاس شی با در نظر گفتن مکان و مقیاس قبلی اش و همچنین فریم (تک تصویر)های تصویر قبلی و جاری مورد بررسی قرار می دهیم. با ارائه مجموعه از مثالها، شبکه های عصبی کانولوشن (CNNs) را برای انجام وظایف تخمینی بالا، آموزش می دهیم. متفاوت از دیگر روش های تخمینی، شبکه های عصبی کانولوشن (CNNs)، به طور مشترک، ویژگیهای مکانی و زمانی را از جفت تصاویر دو فریم( تک تصاویر) مجاور می شناسد. ما روشهای چندگانه در شبکه عصبی کانولوشن (CNNs)، را برای آمیختن بهتر اطلاعات سراسری و محلی، معرفی می کنیم. ساختمان متغیر تبدیل خلاقانه شبکه های عصبی کانولوشن (CNNs)، گویی برای کاهش مشکل تبدیل، زمانی که اشیای مزاحم مشابه هدف در محیط شلوغ هستند، طراحی شده است. به علاوه، ما شبکه های عصبی کانولوشن (CNNs) را برای تخمین مقیاس از طریق مکان یابی دقیق برخی نقاط کلیدی، به کار می گیریم. این روشها وابسته به شی هستند، به گونه ای که روش پیشنهادی می تواند برای ردیابی انواع دیگر شی به کار گرفته شود. قابلیت ردیابی مدیریت موقعیت پیچیده ،در سکانس های آزمایشی بسیاری بیان شده است.
اصطلاحات راهنما- شبکه های عصبی کانولوشن، یادگیری ماشینی، ردیابی بصری
