وبلاگ دیجی پروژه

پروژه و ترجمه های هوش مصنوعی

وبلاگ دیجی پروژه

پروژه و ترجمه های هوش مصنوعی

وبلاگ دیجی پروژه

دیجی پروژه را در کانال تلگرام دیجی پروژه دنبال نمایید
https://telegram.me/DigiProjects

آخرین نظرات

Linear Algebra & Probability Theory

این پروژه و تمرین مربوط به درس شناسایی آماری الگو می باشد سوالات مربوط به این تمرین و پروژه در ذیل مشاهده میکنید.

برای خرید پاسخ سوالات ّبصورت PDF و همچنین کدهای Matlab مربوط به سوالات میتوانید از لینک ذیل استفاده نمایید:


1

نوشته های پایان برای افزایش سئو در سایت می باشد و به تمرین فوق ارتباطی ندارد.

(Computer Project) Generating samples from normal distribution in Matlab

Suppose an n-dimensional vector X is transformed linearly to another n-dimensional vector Y: Y= ATX, show that:

When X is a symmetric n×n matrix, prove that the eigenvectors corresponding to two different eigenvalues are orthogonal.

Compute eigenvalues and eigenvectors

A two-dimensional (bivariate) distribution is defined on the square [0,1][0,1] as

Suppose X and Y are two jointly-defined random variables, each having the standard normal distribution N(0,1). Suppose further that X and Y are uncorrelated, i.e. that Cov(X,Y) = 0. Does this necessarily imply that X and Y are independent

 

نظرات  (۰)

هیچ نظری هنوز ثبت نشده است

ارسال نظر

ارسال نظر آزاد است، اما اگر قبلا در بیان ثبت نام کرده اید می توانید ابتدا وارد شوید.
شما میتوانید از این تگهای html استفاده کنید:
<b> یا <strong>، <em> یا <i>، <u>، <strike> یا <s>، <sup>، <sub>، <blockquote>، <code>، <pre>، <hr>، <br>، <p>، <a href="" title="">، <span style="">، <div align="">
تجدید کد امنیتی