DeepMind گوگل و ۲۱ دانشمند برتر هوش مصنوعی که آن را پیش می‌برند
بعد از غلبه محصول شرکت DeepMind گوگل بر انسان در بازی پیچیده‌ی گو، بحث پرحاشیه هوش مصنوعی وارد مرحله جدیدی شده است و همه می‌خواهند نوابغ پشت پرده‌ی این گام بلند به‌سوی آینده را بشناسند.
به گزارش ایسکانیوز به نقل از زومیت، واحد هوش مصنوعی گوگل موسوم به DeepMind یک شرکت با حدود ۲۰۰ نفر پرسنل در لندن است که با هدف حل معمای هوش مصنوعی تشکیل شده و می‌توان آن را جالب‌ترین و مؤثرترین موسسه فعال در زمینه‌ی AI در سرتاسر دنیا دانست. روز ۹ مارس ۲۰۱۶ و بعد از غلبه‌ی AlphaGo بر نفر اول بازی گو در دنیا، DeepMind تاریخ‌ساز شد و در مرکز توجه جهانی قرار گرفت.
باوجود دستیابی به این موفقیت تاریخی، هنوز جزییات فعالیت کارکنان DeepMind (به‌جز سه نفر مؤسس آن) در پرده ابهام قرار دارد که شاید دلیل آن عدم تمایل گوگل به اطلاع‌رسانی در مورد آن‌ها و پذیرفتن خطر جذب این نخبه‌ها توسط رقبای مقتدر و مشتاق به حضور در عرصه‌ی هوش مصنوعی باشد.
در ژانویه ۲۰۱۶ گوگل مبلغ ۴۰۰ میلیون پوند در DeepMind سرمایه‌گذاری کرد که می‌توان دلیل این اقدام را اطمینان کامل به استعداد و توانایی نیروی کار این شرکت دانست و از طرف دیگر انگیزه‌ی قدرتمندی برای شناختن افرادی که تا این حد مورد اعتماد گوگل هستند در اختیار علاقه‌مندان به آینده دنیای فناوری می‌گذارد.
شرکت DeepMind در سال ۲۰۱۰ تأسیس شد و از آن زمان در ابعاد وسیع به تحقیق و انتشار مقاله‌های آکادمیک در زمینه هوش مصنوعی پرداخته است .
به‌منظور معرفی مؤثرترین دانشمندان فعال در DeepMind، تحلیل دقیقی روی محتویات این صفحه انجام شده تا ارتباط تک‌تک مقاله‌های کارکنان با جنبه‌های مختلف پیشرفت شرکت مشخص شود. ازآنجاکه گوگل قادر به تائید ارتباط همه نویسندگان مقالات این صفحه با DeepMind نبود، برای حصول اطمینان از صحت آنچه در ادامه مطلب می‌خوانید، همه منابع ممکن مورد بررسی قرار گرفتند و حتی با تعدادی از دانشمندان این فهرست مستقیما تماس گرفته شد.
ماحصل این تلاش فهرستی شامل ۲۱ دانشمند برتر شاغل در DeepMind با توجه به تعداد مقالات علمی منتشر شده مرتبط با حوزه‌ی هوش مصنوعی است.
ادامه مطلب رو مشاهده نمایید...
کانال هوش مصنوعی ما رو دنبال کنید.
۲۱. چارلز بلاندل
تصویری از چارلز بلاندل در فضای مجازی موجود نیست
تعداد مقالات منتشرشده: ۳
سمت رسمی: پژوهشگر علمی
منبع: وب‌سایت شخصی
سوابق و تجربیات
چارلز بلاندل (Charles Blundell) دارای مدارک دکترای تخصصی یادگیری ماشینی از کالج دانشگاهی لندن (UCL) و کارشناسی ارشد مهندسی سیستم‌های کامپیوتری و مهندسی نرم‌افزار از دانشگاه یورک است.
۲۰. مارتین ریدمیلر
تعداد مقالات منتشرشده: ۳
سمت رسمی: پژوهشگر علمی
منبع: وبلاگان
سوابق و تجربیات
مارتین ریدمیلر (Martin Riedmiller) تا ۹ ماه قبل از پیوستن به DeepMind، درزمینه‌ی سیستم‌های یادگیری خودکار و روباتیک در دانشگاه فرایبرگ آلمان فعالیت می‌کرد.
۱۹. شِین لِگ
تعداد مقالات منتشرشده: ۳
سمت رسمی: مؤسس و پژوهشگر علمی ارشد
منبع: LinkedIn
سوابق و تجربیات
شین لگ (Shane Legg) تا پیش از اینکه گوگل DeepMind را خریداری کند، رئیس بخش تحقیقات علمی آن بود ولی اکنون به‌عنوان پژوهشگر علمی ارشد فعالیت می‌کند.
۱۸. مصطفی سلیمان
تعداد مقالات منتشرشده: ۳
سمت رسمی: مؤسس و سرپرست بخش هوش مصنوعی کاربردی
منبع: LinkedIn
سوابق و تجربیات
مصطفی سلیمان (Mustafa Suleyman) در ۱۹ سالگی تحصیلات خود در آکسفورد را نیمه‌تمام گذاشت و یک سرویس مشاوره‌ی آنلاین به نام Muslim Youth Helpline راه‌اندازی کرد. او مدتی نیز به‌عنوان مشاور سیاسی شهردار لندن، کن لیوینگستون مشغول به کار بود.
۱۷. کارن سیمونیان
تعداد مقالات منتشرشده: ۴
سمت رسمی: پژوهشگر علمی
منبع: وبلاگ Google Europe
سوابق و تجربیات
کارن سیمونیان (Karen Simonyan) یکی بنیان‌گذاران شرکت ویژن فکتوری است که در اکتبر ۲۰۱۴ به مالکیت DeepMind گوگل درآمد. فعالیت اصلی ویژن فکتوری بهبود بخشیدن به سیستم‌های تشخیص دیداری (بینایی کامپیوتری) به کمک تکنیک یادگیری عمقی بود.
۱۶. نَل کَلچبِرِنر
تعداد مقالات منتشرشده: ۴
سمت رسمی: پژوهشگر علمی
منبع: وب‌سایت دانشگاهی
سوابق و تجربیات
نل کلچبرنر Nal Kalchbrenner پنج ماه قبل از دریافت مدرک دکترای تخصصی علوم کامپیوتر از دانشگاه کمبریج، به‌عنوان کارآموز در دفتر مرکزی گوگل مشغول به کار شد.
۱۵. تیموتی لیلی‌کرَپ
تصویری از تیموتی لیلی‌کرپ در فضای مجازی موجود نیست
تعداد مقالات منتشرشده: ۴
سمت رسمی: پژوهشگر علمی ارشد
منبع: رزومه‌ی آنلاین
سوابق و تجربیات
گرایش اصلی تیموتی لیلی‌کرپ (Timothy Lillicrap) تئوری‌های ریاضی یادگیری ماشینی و کنترل بهینه است. او به‌طور خاص به جنبه‌های کاربردی این تئوری‌ها در مطالعه‌ی دستگاه عصبی مرکزی (CNS) علاقه‌ی زیادی دارد.
۱۴. دانیلو رِزِنده
تعداد مقالات منتشرشده: ۴
سمت رسمی: پژوهشگر علمی
منبع: LinkedIn
سوابق و تجربیات
دانیلو خیمنز رزنده (Danilo Jimenez Rezende) با انتشار مقاله‌ی «هوش مصنوعی در روباتیک: برنامه‌نویسی یک خودروی روباتیک» موفق به کسب مدرک موسسه آموزش آنلاین یوداسیتی شد.
۱۳. آرتور گوئز
تعداد مقالات منتشرشده: ۴
سمت رسمی: پژوهشگر علمی
منبع: وب‌سایت شخصی
سوابق و تجربیات
وقتی آرتور گوئز (Arthur Guez) در واحد علوم اعصاب محاسباتی کالج دانشگاهی لندن برای گرفتن مدرک دکترای تخصصی تحصیل می‌کرد، از راهنمایی‌ها و تجربیات یکی از برنامه‌نویس‌های پیشگام هوش مصنوعی آلفاگوی گوگل به نام دیوید سیلور بهره‌مند شد. او دوران کارآموزی خود را در مؤسسه تحقیقاتی مایکروسافت دانشگاه کمبریج گذراند.
۱۲. شاکر محمد
تعداد مقالات منتشرشده: ۴
سمت رسمی: پژوهشگر علمی
منبع: وب‌سایت شخصی
سوابق و تجربیات
شاکر محمد (Shakir Mohamed) مدرک دکترای تخصصی خود را از دانشگاه کمبریج و تحت نظارت مستقیم زوبین قهرمانی، سرپرست دپارتمان یادگیری ماشینی دانشگاه گرفته است.
۱۱. ایوو دانیِلکا
تعداد مقالات منتشرشده: ۵
سمت رسمی: نامشخص
منبع: مقاله تحقیقاتی
سوابق و تجربیات
ایوو دانیلکا (Ivo Danihelka) اهل جمهوری چک است و گهگاه در وب‌سایت گیت‌هابپست‌هایی با موضوع علوم کامپیوتری به اشتراک می‌گذارد. او در پروفایلش در وب‌سایت کورا خود را یک برنامه‌نویس علاقه‌مند به یادگیری ماشینی معرفی می‌کند.
۱۰. نیکولاس هیِس
تصویری از نیکولاس هیس در فضای مجازی موجود نیست
تعداد مقالات منتشرشده: ۵
سمت رسمی: نامشخص
منبع: وب‌سایت دانشگاه آکسفورد
سوابق و تجربیات
نیکولاس هیس (Nicholas Heess) تحصیلات دکترای تخصصی خود را در واحد محاسبات تطبیقی و عصبی دانشگاه ادینبروگذرانده است. بر اساس پروفایل آکادمیک هیس، او تمایل زیادی برای به دست آوردن اطلاعات قابل‌درک از فعالیت‌های مغز انسان دارد.
۹. دمیس هاسابیس
تعداد مقالات منتشرشده: ۶
سمت رسمی: مؤسس و نایب‌رئیس بخش مهندسی نرم‌افزار
منبع: LinkedIn
سوابق و تجربیات
دمیس هاسابیس (Demis Hassabis) در کودکی اعجوبه‌ی شطرنج بود و در ۱۳ سالگی با کسب امتیاز ۲۳۰۰ در به‌عنوان استاد بزرگ دست پیدا کرد. در آن موقع او دومین نفر در رده‌ی زیر ۱۴ سال بود و تنها ۳۵ امتیاز با نفر اول فاصله داشت. هاسابیس در بسیاری از بازی‌های فکری مهارت چشمگیری دارد.
۸. مارک بالِمار
تعداد مقالات منتشرشده: ۶
سمت رسمی: پژوهشگر علمی
منبع: وب‌سایت شخصی
سوابق و تجربیات
مارک بالِمار (Marc Bellemare) در وب‌سایتش، فعالیت خود را متمرکز بر تکنیک‌های یادگیری تقویتی و به‌طور خاص یادگیری نیابتی، تابع ارزش تقریب، یادگیری بر اساس الگو، اکتشاف و سایر مفاهیم ضروری برای ساخت یک عامل هوشمند رقابتی عنوان می‌کند. با در نظر گرفتن تسلط بالِمار بر این مفاهیم، می‌توان حدس زد که او یکی از مهره‌های کلیدی DeepMind است.
۷. یوانیس آنتانوگلو
تعداد مقالات منتشرشده: ۶
سمت رسمی: مهندس نرم‌افزار
منبع: LinkedIn
سوابق و تجربیات
یوانیس آنتانوگلو (Ioannis Antonoglou) بلافاصله بعد از گرفتن مدرک کارشناسی ارشد در هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی از دانشگاه ادینبورو در سال ۲۰۱۲، کار خود را در DeepMind آغاز کرده است.
۶. جوئل ونس
تصویری از جوئل ونس در فضای مجازی موجود نیست
تعداد مقالات منتشرشده: ۶
سمت رسمی: پژوهشگر علمی
منبع: وب‌سایت شخصی
سوابق و تجربیات
جوئل ونس (Joel Veness) در وب‌سایت شخصی‌اش از علاقه‌ی خود به جنبه‌های الگوریتمی و محاسباتی هوش مصنوعی با تمرکز خاص بر رویکردهای قابل‌اندازه‌گیری و مؤثر برای تقویت عامل یادگیرنده سخن می‌گوید.
۵. دان ویسترا
تصویری از دان ویسترا در فضای مجازی موجود نیست
تعداد مقالات منتشرشده: ۸
سمت رسمی: پژوهشگر علمی
منبع: مقاله تحقیقاتی
سوابق و تجربیات
به نقل از وب‌سایت شخصی دان ویسترا (Daan Wierstra)؛ فعالیت اصلی و علاقه‌مندی‌های او به شرح زیر هستند:
مطالعه در مورد مدل‌های شبکه‌ی عصبی مصنوعی، الگوریتم‌های ژنتیک، ویژگی‌های تئوری راهکارهای تکاملی، روش‌های یادگیری مبتنی بر تغییر خط‌مشی و نهایتا تحقیق و بررسی ساختاریافته و زیربنایی برای دست یافتن به هوش مصنوعی جامع (AGI)
۴. الکس گریوز
تعداد مقالات منتشرشده: ۹
سمت رسمی: پژوهشگر علمی
منبع: CrunchBase
سوابق و تجربیات
الکس گریوز (Alex Graves) قبل از پیوستن به DeepMind، تحت نظر یکی از پیشگامان هوش مصنوعی گوگل به نام جفری هینتون بر روی شبکه‌های عصبی مصنوعی مطالعه می‌کرد.
۳. ولادمیر مِنی
تعداد مقالات منتشرشده: ۱۱
سمت رسمی: پژوهشگر علمی
منبع: وب‌سایت دانشگاهی
سوابق و تجربیات
ولاد مِنی (Volodymyr Mnih) نیز مدرک دکترای تخصصی یادگیری ماشینی دانشگاه تورنتو را تحت نظر جفری هینتون گرفته است.
۲. کورای کاوک‌کیوقلو
تعداد مقالات منتشرشده: ۱۴
سمت رسمی: پژوهشگر علمی
منبع: LinkedIn
سوابق و تجربیات
کورای کاوک‌کیوقلو (Koray Kavukcuoglu) هم‌زمان با تحصیل در دوره‌ی دکترای تخصصی دانشگاه نیویورک، درزمینه‌ی یادگیری بدون نظارت ماشین‌های استخراجی آینده و معماری چندلایه برای شناخت اشیاء فعالیت می‌کرد. او تابستان سال ۲۰۱۰ را به‌عنوان کارآموز در دفتر نیویورک گوگل گذراند.
۱. دیوید سیلور
تعداد مقالات منتشرشده: ۱۶
سمت رسمی: پژوهشگر علمی
منبع: وب‌سایت دانشگاهی
سوابق و تجربیات
دیوید سیلور (David Silver) دارای مدارک کارشناسی و کارشناسی ارشد علوم کامپیوتر از دانشگاه کمبریج و دکترای تخصصی فلسفه از دانشگاه آلبرتا است. او یکی از محققان ممتاز انجمن سلطنتی محسوب می‌شود و در حال حاضر هم‌زمان با فعالیت در DeepMind، هدایت واحد تحقیقات کالج دانشگاهی لندن را نیز به عهده دارد. دیوید فعالیت تحقیقاتی زیاد دارد و ۲۹ مقاله‌ی منتشرشده او در وب‌سایت شخصی‌اش فهرست شده‌اند. با توجه به کارنامه و توانایی‌های دیوید سیلور، می‌توان او را پرچم‌دار غیررسمی DeepMind دانست.
