پروژه و تمرین 4 - تمرین درس شناسایی آماری الگو (Feature Selection & Linear Classification)

Feature Selection & Linear Classification

این پروژه و تمرین مربوط به درس شناسایی آماری الگو می باشد سوالات مربوط به این تمرین و پروژه در ذیل مشاهده میکنید.

برای خرید پاسخ سوالات ّبصورت PDF و همچنین کدهای Matlab مربوط به سوالات میتوانید از لینک ذیل استفاده نمایید:

قیمت : 5000 تومان

 

 

نوشته های زیر برای افزایش سئو در سایت می باشد و به تمرین فوق ارتباطی ندارد.

Given the following objective function, use SFS, SBS and “Plus-2 Minus-1 Selection” (LRS) to select 3 features

The density function of a two-dimensional random vector X consists of four

Let 􀜺(􀬵) and 􀜺(􀬶) be samples from 􀟱􀬵 and 􀟱􀬶respectively. The between-class scatter

an n-dimensional X to an m-dimensional Y which maximizes

Design a linear classifier by minimizing the mean-square error for the data given in the following Table, assuming P1 = P2 = 0.5.

Design a Perceptron linear classifier for the data given below