Linear Algebra & Probability Theory
این پروژه و تمرین مربوط به درس شناسایی آماری الگو می باشد سوالات مربوط به این تمرین و پروژه در ذیل مشاهده میکنید.
برای خرید پاسخ سوالات ّبصورت PDF و همچنین کدهای Matlab مربوط به سوالات میتوانید از لینک ذیل استفاده نمایید:
نانچه فرصت رای دادن به یک سیاستمدار درستکار و قابل اعتماد بیابید؛حالا اگر آن سیاستمدار یک ربات باشد، چه نظری خواهید داشت؟ مقصود در اینجا یک انسان باشخصیت رباتیک نیست بلکه یک ربات واقعی است که از هوش مصنوعی مستقل برخوردار باشد؟
به گزارش "کوگانا"، چنانچه فرصت رای دادن به یک سیاستمدار درستکار و قابل اعتماد بیابید، چون مطمئن هستید او پنهانکاری نمی کند و یاداشت ها و برنامه ی مخفیانه ندارد و او حقیقتاً عصاره آراء انتخاب کنندگان است، حتمًا به او رای می دهید، اینطور نیست؟
حالا اگر آن سیاستمدار یک ربات باشد، چه نظری خواهید داشت؟ مقصود در اینجا یک انسان باشخصیت رباتیک نیست بلکه یک ربات واقعی است که از هوش مصنوعی مستقل برخوردار باشد؟
در آینده این موضوع می تواند از مجموعه ی طرحهای بلند پروازانه علمی باشد که با زمینه ی که چند دهه ی سابق به نتایجی دست یابد، ولی آیا این پروژه محقق خواهد شد؟ ولی چنانچه این امر در دسترس قرار گرفت، آیا ضرورت دارد از آن استفاده کنیم؟
ادامه مطلب رو مشاهده نمایید...
Online Clustering
خوشه بندی آنلاین
فرمت گزارش : word ، PDF و پاورپوینت
تعداد صفحات گزارش : 50 صفحه
تعداد اسلایدهای پاورپوینت : 26
دانلود منابع گزارش به رایگان :
قیمت : 32000 تومان
چکیده
خوشه بندی یکی از شاخه های یادگیری بدون نظارت میباشد و فرآیند خودکاری است که در طی آن، نمونه ها به دسته هایی که اعضای آن مشابه یکدیگر میباشند تقسیم میشوند که به این دسته ها خوشه گفته میشود. بنابراین خوشه مجموعهای از اشیاء میباشد که در آن اشیاء با یکدیگر مشابه بوده و با اشیاء موجود در خوشه های دیگر غیر مشابه میباشند.
در این گزارش الگوریتم خوشه بندی آنلاین معرفی شده است، بدین صورت که با اضافه شدن یک نمونه جدید، از نیاز به آموزش مجدد دسته بندی کننده در هر بار اضافه شدن نمونه جدید به سیستم، جلوگیری میکند. نمونه های جدیدی که به سیستم وارد میشوند، از مزایای ساختار آموزش دیده قبلی استفاده خواهند کرد، و اضافه شدن این نمونه های جدید، نیازی به محاسبات تکراری نخواهد داشت.
در بخش اول این گزارش، خوشه بندی سلسله مراتبی آنلاین رو بحث خواهیم کردم و در بخش دوم یک روش برای بهبود الگوریتم خوشه بندی واحد آنلاین ارائه خواهد شد و در بخش سوم کاربرد خوشه بندی آنلاین بازگشتی در استخراج سلسله‌مراتبی ویژگی فضایی و زمانی مطرح مینماییم.
کلمات کلیدی
خوشه بندی آنلاین، خوشه بندی بازگشتی، تشخیص الگو،استخراج ویژگی بدون ناظر، تکنیکهای سلسله مراتبی، الگوریتم های تصادفی، خوشهبندی واحد
Cosine,Walsh and Slant Wavelet Transforms for Robust Image Steganography
تبدیل های ریزموج کسینوسی، walsh و اریب برای استگانوگرافی تصاویر بزرگ
فرمت ترجمه مقاله : word – قابل ویرایش
تعداد صفحات ترجمه مقاله : 17 صفحه
قیمت : ۱۵۰۰۰تومان
چکیده
بر اساس آنالیز هیستوگرام های اختلاف مقدار پیکسل تصاویر پوششی و stego ، یک steganalyzer خاص برای steganography لبه های تصویر بر اساس تکنیک انطباق کم اهمیت ترین بیت EA-LSBMR ارائه شده است. این روش steganography امکان ایجاد نواحی لبه ای تیز تر را در تصاویر پوششی فراهم می کند تا اولا داده های سری را بتوان در آنها جای داد و ثانیا امنیت بالاتری را بدست آورد. این روش خاص با استفاده از ضعف steganography LSBMR EA- طراحی شده است. نتایج ازمایش نشان می دهد که این روش می تواند از EA-LSBMR steganography به خوبی دفاع کند.
فرA Special Detector for the Edge Adaptive Image Steganography
Based on LSB Matching Revisited
یک آشکارساز مخصوص برای استگانوگرافی انطباقی لبه تصویر بر مبنای LSB منطبق
فرمت ترجمه مقاله : word – قابل ویرایش
تعداد صفحات ترجمه مقاله : 11 صفحه
قیمت : 15000تومان
چکیده
بر اساس آنالیز هیستوگرام های اختلاف مقدار پیکسل تصاویر پوششی و stego ، یک steganalyzer خاص برای steganography لبه های تصویر بر اساس تکنیک انطباق کم اهمیت ترین بیت EA-LSBMR ارائه شده است. این روش steganography امکان ایجاد نواحی لبه ای تیز تر را در تصاویر پوششی فراهم می کند تا اولا داده های سری را بتوان در آنها جای داد و ثانیا امنیت بالاتری را بدست آورد. این روش خاص با استفاده از ضعف steganography LSBMR EA- طراحی شده است. نتایج ازمایش نشان می دهد که این روش می تواند از EA-LSBMR steganography به خوبی دفاع کند.Standard Deviation Converges for Random Image
Steganography
همگرایی انحراف معیار برای استگانوگرافی تصادفی تصویر
فرمت ترجمه مقاله : word – قابل ویرایش
تعداد صفحات ترجمه مقاله : 15 صفحه
قیمت : 20000 تومان
چکیده
ظهور اینترنت باعث افزایش مسائل ایمنی شبکه شد. پنهان کردن اطلاعات تبدیل به روشی برای استفاده در مورد اطلاعات محرمانه شد. با افزایش سرعت ظرفیت های محاسباتی همزمان در سخت افزار کامپیوتر، این روش برای اطمینان از امنیت اطلاعات مناسب نیست و در نتیجه تکنیک های مخفی کردن و سپس بیرون کشیدن اطلاعات مطرح شده است. steganography و نشانه گذاری دو تکنیک مخفی کردن اطلاعات هستند. در حالیکه steganography برای جاسازی اطلاعات حساس در فایل ها بکار می شود، نشانه گذاری برای حفاظت کپی رایت به کار می رود. ترکیبی از رمزنگاری و steganography سیستم های رمزی بسیار قوی ای را نتیجه می دهد. طول بیت برای جاسازی از طریق برخی شرایط معین تعیین می شود و بااستفاده از کم اهمیت ترین بیت انجام می گیرد. نتایج ازمایشگاهی در زمینه ی BPP، ظرفیت جاسازی، و خروجی های stego نیز در این مقاله توجیهاتی ارائه می شود. این مقاله نسبت های تعیین کننده ی steganography را نیز پیش بینی می کند.
لغات کلیدی:
مخفی کردن دیتا، مخفی کردن اطلاعات، steganography تصادفی تصویر RIS، LSB اصلاح شده
Random Image Steganography in Spatial Domain
استگانو گرافی تصادفی تصویر در دامنه ی فضایی
فرمت ترجمه مقاله : word – قابل ویرایش
تعداد صفحات ترجمه مقاله : ۱۰ صفحه
قیمت : ۱۵۰۰۰ تومان
Steganography یک روش مخفی کردن اطلاعات در برخی واسطه ها می باشد. این مقاله به بررسی تکنیک های مختلف steganpgraphy بر اساس یک دامنه ی فضایی و با درنظر گرفتن مقادیر پیکسل در فرمت باینری تصویر می پردازد. دامنه ی فضایی بر اساس موقعیت فیزیکی پیکسل ها در تصویر است. به طور کلی تصاویر رنگی یا خاکستری هشت بیتی را می توان به عنوان یک پوشش برای مخفی کردن داده استفاده کرد. نمایش های ترکیب باینری دوباره ی این پیکسل ها برای مخفی کردن اطلاعات مناسب است. بیت های تصادفی از این بایت ها برای جایگزین کردن بیت های مخفی به کار می رود. همراه با این تکنیک ها، برخی روش های دیگر نیز ، بر اساس انتخاب پیکسل های تصادفی ازیک تصویر و داده های مخفی در بیت های تصادفی از این بیت های انتخاب شده ی تصادفی ارائه می شود. برای این منظور، بسیاری از پارامترهای یک تصویر در نظر گرفته می شود مانند موقعیت فیزیکی پیکسل ها، ارزش فزونی پیکسل و غیره.
لغات کلیدی:
steganography، LSB، ردیابی محل تصویر، اسکن تصادفی، مدیریت لی اوت (نقشه)
موسسه کیو.اس فهرست بهترین دانشگاههای جهان در سال ۲۰۱۶ را بر حسب ۴۲ رشته و موضوع منتشر کرد.
به گزارش خبرنگار مهر، این رتبه بندی در ۴۲ رشته و بر اساس نظرسنجی از استادان، دانشجویان، کارمندان دانشگاه و مردم که با دانشگاه سروکار دارند صورت گرفته است.
در رتبه بندی امسال این موسسه در این گروه ۶ موضوع اضافه شده است و رتبه بندی های جدید در موضوعات انسان شناسی، باستان شناسی، مهندسی معدن، پرستاری، هنرهای نمایشی و سیاست های اجتماعی را نیز شاهد هستیم...
این پایان نامه در زمینه video object tracking به همراه مقاله IEEE مستخرج از آن که در ژورنال معتبر ELSEVIER چاپ شده است. این پایان نامه به ردیابی و بازشناسی خودکار بازیکنان فوتبال و صحنه های گل در تصاویر ویدیویی یک بازی فوتبال با استفاده از تکنیک های مبتنی بر هیستوگرام تصاویر رنگی اختصاص دارد و در فصل های زیر سامان یافته است:
فصل اول- مقدمه
فصل دوم- پیشینه مطالعاتی
فصل سوم- شناسایی و تعیین تیم بازیکنان
فصل چهارم- ردیابی بازیکنان
فصل پنجم- ایجاد نمای دور
فصل ششم- نتایج آزمایش ها
فصل هفتم- نتیجه گیری و پیشنهادات
با تشکر از آقای عباس مهرپرور
