وبلاگ دیجی پروژه

پروژه و ترجمه های هوش مصنوعی

وبلاگ دیجی پروژه

پروژه و ترجمه های هوش مصنوعی

وبلاگ دیجی پروژه

دیجی پروژه را در کانال تلگرام دیجی پروژه دنبال نمایید
https://telegram.me/DigiProjects

آخرین نظرات

۱ مطلب با کلمه‌ی کلیدی «سمینار هوش مصنوعی» ثبت شده است

۰۸
فروردين

سمینار کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر

موضوع : فشرده سازی تصویر

فرمت فایل ها : WORD , PDF , POWERPOINT

تعداد صفحات فایل گزارش  : 74 صفحه

تعداد اسلایدهای فایل ارائه پاورپوینت : 36 اسلاید

سمینار مربوطه تمام قواعد نگارشی از جمله نیم فاصله ها ، فهرست مطالب ، فهرست اشکال ، فهرست جداول ، تورفتگی خط اول ، فاصله ها بین لبه های صفحه و … رعایت شده است.

قیمت : 48000 تومان

 

چکیده

در سال های اخیر، توسعه و تقاضا برای محصولات چند رسانه ­ای به سرعت رشد افزاینده­ای پیدا کرده است. این تقاضا برای کمک به محدودیت در پهنای باند شبکه و فضای ذخیره­ سازی می­باشد. بنابراین، نظریه فشرده­ سازی داده­ها برای کاهش افزونگی داده­ ها و کمک به صرفه ­جویی در فضای سخت­ افزاری و پهنای باند انتقال، بیشتر و بیشتر مورد توجه قرار گرفته است.]7[

در علوم کامپیوتر و تئوری اطلاعات، فشرده ­سازی داده­ها و یا کد کردن منابع، فرایند رمزگذاری اطلاعات با استفاده از بیت کمتر امکان­ پذیر می­باشد. اطلاعات دیجیتال را می توان، از هر نوعی که باشد، فشرده­ سازی[1] نمود. نحوه عملیات پردازش فشرده­ سازی، بسته به پهنای باند مورد نیاز برای انتقال داده ­ها، با حذف اطلاعات اضافی، امکان انتقال داده های بیشتری را در یک زمان واحد می دهد.

برای ذخیره‌سازی تصاویر باید حجم اطلاعات را تا جایی که ممکن است، کاهش داد و اساسا" تمام روش‌های فشرده‌سازی، کنار گذاردن بخش‌هایی از اطلاعات و داده‌ها است؛ و این ضریب یا نسبت فشرده‌سازی است که میزان و درصد کنار گذاشتن اطلاعات را مشخص می­کند.

از آنجایی که تصاویر دیجیتال نیازمند تعداد زیادی بیت برای نمایش هستند و در نمایش متعارف خود معمولا شامل مقدار قابل ملاحظه ­ای افزونگی می­باشند، تکنیک­ های فشرده سازی تصویر باعث کاهش تعداد بیت­های مورد­نیاز برای نمایش یک تصویر می­شود و این کار را به کمک افزونگی­ های آنها انجام می­دهد.]3[

فشرده‌سازی تصویر از این اصل مهم تبعیت می‌کند، که چشم انسان حد فاصل دو عنصر تصویری نزدیک به هم را یکسان دیده و تمایز آنها را نمی‌تواند تشخیص دهد. در مورد تصاویر متحرک، اطلاعات از یک فریمبه فریم دیگر فقط زمانی تغییر می­کند که اطلاعات پیکسل آن تغییر کرده باشد؛ یعنی اطلاعات زمینه ثابت و اطلاعات جسم متحرک به صورت مجزا ذخیره یا ارسال می­شود به این ترتیب اطلاعات زیادی که ثابت هستند فقط در یک فریم ثبت می­شوند و در فریم­های بعدی از آن استفاده می­شود .

امروزه روش‌هایی متعدد و پیشرفته برای فشرده‌سازی وجود دارد. فشرده­سازی را می توان به دو گروه عمده تقسیم نمود. با اتلاف[2] و بدون اتلاف[3]. در فشرده سازی بدون اتلاف ، تصویر ذخیره شده بدون از دست دادن کمترین داده­ای، خود تصویر است، اما در فشرده­سازی با اتلاف، تصویر ذخیره شده خود تصویر اصلی نیست، بلکه شبیه آن است، که اطلاعاتی را از دست داده است.

[1] Compression

[2] Lossy

[3] Lossless


ادامه مطلب را مشاهده نمایید...