Online Clustering
خوشه بندی آنلاین
فرمت گزارش : word ، PDF و پاورپوینت
تعداد صفحات گزارش : 50 صفحه
تعداد اسلایدهای پاورپوینت : 26
دانلود منابع گزارش به رایگان :
قیمت : 32000 تومان
چکیده
خوشه بندی یکی از شاخه های یادگیری بدون نظارت میباشد و فرآیند خودکاری است که در طی آن، نمونه ها به دسته هایی که اعضای آن مشابه یکدیگر میباشند تقسیم میشوند که به این دسته ها خوشه گفته میشود. بنابراین خوشه مجموعهای از اشیاء میباشد که در آن اشیاء با یکدیگر مشابه بوده و با اشیاء موجود در خوشه های دیگر غیر مشابه میباشند.
در این گزارش الگوریتم خوشه بندی آنلاین معرفی شده است، بدین صورت که با اضافه شدن یک نمونه جدید، از نیاز به آموزش مجدد دسته بندی کننده در هر بار اضافه شدن نمونه جدید به سیستم، جلوگیری میکند. نمونه های جدیدی که به سیستم وارد میشوند، از مزایای ساختار آموزش دیده قبلی استفاده خواهند کرد، و اضافه شدن این نمونه های جدید، نیازی به محاسبات تکراری نخواهد داشت.
در بخش اول این گزارش، خوشه بندی سلسله مراتبی آنلاین رو بحث خواهیم کردم و در بخش دوم یک روش برای بهبود الگوریتم خوشه بندی واحد آنلاین ارائه خواهد شد و در بخش سوم کاربرد خوشه بندی آنلاین بازگشتی در استخراج سلسله‌مراتبی ویژگی فضایی و زمانی مطرح مینماییم.
کلمات کلیدی
خوشه بندی آنلاین، خوشه بندی بازگشتی، تشخیص الگو،استخراج ویژگی بدون ناظر، تکنیکهای سلسله مراتبی، الگوریتم های تصادفی، خوشهبندی واحد
